謝謝主席！開宗明義，用戶信息收集與資訊推送算法是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下為滿足用戶獲得信息需求的一種智能產(chǎn)品形式。當(dāng)前資訊推薦算法占據(jù)信息市場(chǎng)70%比例，堪稱為智能篩選主力軍。而咨詢推送算法主要包括三種推薦方法：一、協(xié)同過濾推薦，即挖掘并迎合用戶顯性和隱形興趣，篩掉用戶不感興趣的大部分信息；二、依據(jù)目標(biāo)人群推薦，將具有與你一樣興趣的人組成了一個(gè)用戶人群，依據(jù)群體成員的喜好進(jìn)行相互推薦；三、實(shí)時(shí)熱點(diǎn)推薦，即依據(jù)當(dāng)時(shí)社會(huì)信息熱度進(jìn)行推薦。同時(shí)，用戶信息收集是咨詢推送算法運(yùn)行的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，二者不可分割看。今天我方討論的標(biāo)準(zhǔn)是用戶信息收集與資訊推送算法是否能有效滿足用戶獲取信息的需求。我方觀點(diǎn)是用戶信息收集與咨詢推送算法對(duì)用戶利大于弊。我方將從以下兩點(diǎn)進(jìn)行論證：

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